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sql优化

定位有问题的语句,检查执行计划,检查执行过程中优化器的统计信息,分析相关表的记录数、索引情况改写SQL语句、使用HINT、调整索引、表分析有些SQL语句不具备优化的可能,需要优化处理方式达到最佳执行计划。但是最佳的执行计划不一定是最佳的...

sql优化的方式有: 1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选...

1 尽可能建立索引,包括条件列,连接列,外键列 等 2 尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致 3 尽可能不要select *,而只列出自己需要的字段列表 4 尽可能减少子查询的层数 5 尽可能在子查询中进行数据筛选 ...

两种方案: 1、分别给两表的id加索引(效果显著) 2、不用子查询 select tbl1.id from table1 tbl1 left join tbl2 on tbl1.id=tbl2.id where tbl2.id is null

在SQL查询中,为了提高查询的效率,我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施,接下来我们就一一介绍。 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关...

MySQL索引类型包括: 一、普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。有以下几种创建方式: 1.创建索引 代码如下: CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和...

Java开发高并发的处理方法: 最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费 避免频繁的使用new对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用 StringBuffer或StringBuilder,对于工具类...

写一个1=1是为了后面的条件。这个SQL应该是在程序中拼出来的,程序中首先不能肯定后面的条件是否肯定会有,为了程序简单先加上where 1=1,后面的就可以直接拼接。如果不这样处理就需要在拼接后面的每一个条件时都要判断是不是where子句的第一个...

由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHE...

1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成,程序员在这一步需要考虑...

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