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spss中p值多少是极其显著

这个严谨的说 就直接在论文里对这个p=0.05进行一个讨论 可能是显著 也可能是不显著,因此可以在以后的研究中扩大样本量进一步求证。 你就这样在论文里面写也是没问题的 但实际是你双击以下 那个0.05 肯定后面还有很多隐藏的位数。所以不可能是恰...

P

R就是相关性那个值,p就是显著性那个值,具体如下: 首先看显著性值,也就是sig值或称p值,它是判断r值,也即相关系数有没有统计学意义的,判定标准一般为0.05,由表可知,两变量之间的相关性系数r=-0.035,其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没...

1、P值代表:用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。 2、T值代表:对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验。 3、F值代表:方差检验量,是整个模型的整体检验。 4、sig值包含p值。数据的显著性(sig...

你的理解是错误的,实际情况正好相反! p值即sig小于0.05 说明差异显著,拒绝原假设(原假设是性别对评价没有显著差异);大于0.05则不显著,接受原假设。 因此,V10差异显著,说明性别对V10评价有明显差异。性别对其余几个变量的评价都没有什么明...

你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P

在SPSS中,P值小于0.05与p小于0.01的区别是0.05是设定的检验水准。简单来讲,小于0.05就认为可以拒绝原假设。0.05和0.01的区别是检验水准的不一样,0.01更高一些。 P值小于0.05和0.01都是存在统计学差异,没有越小越显著的说法,这是最容易错的地...

你的分析结果有T值,有sig值,说明你是在进行平均值的比较。也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异。 从具有t值来看,你是在进行T检验。T检验是平均值的比较方法。 T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来...

正负号对不对 是基于一些经验判断的,比如你觉得这个自变量应该是对因变量有个正的影响,那是否是真实的确是有正的影响,这个是需要看数据分析的。 比如如果你觉得很明显的违反了常识性的正负,那表示自变量可能存在一定的共线性,可以进行一下...

大多数为双侧检验,除有选择进行单侧或双侧检验的,如二项分布检验就是当p=0.5的时候,由于二项分布是对称的,所以输出的是双侧检验,当p≠0.5,不对称分布,这是提供的是单侧检验。所以这个是说不准的,总之就一句话看到输出结果是sig.(1-tailed...

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