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mysql in 100iD

可以建一个表B,字段为id,写入这100个id值 Select idFrom 表BWhere id in ( Select id from 表A)

select tid, subject, message from pre_forum_thread where tid in(3, 5, 7, 9) order by field(tid, 3, 5, 7, 9) 给你个例子 通过order by field来做

在查询效率上,是第一个快 但是在对服务器的io压力上,倾向于使用第二个 因为一次查询就是一次mysql链接,占一个磁盘io。而且mysql一般的链接数是2000.你这一循环就一下占100个链接,虽然不会那么夸张,但是如果是高并发的情况。。就不容乐观了...

加了not就是in的补集。 select * from aaaa where id in(1,2,3); --查找id在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where id not in(1,2,3); --查找id不在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where tt like "%as%"; --查找tt字段中包含as字符的数...

可能是事件查看器提示错误ID1001. 常见错误ID及其含义: 参考:http://wenku.baidu.com/link?url=cDcPtlg6nakD9WPtJxL6SkCeS4e3JLO9S7UdGskaWC4ZgYuZKSPFbfsN2GfUqpesfw-Gc_KBgaqGm0czbuXCa0LwJaVCTZ0QkTZwbz4_PDa

'%100%' 这个意思是 100 前面所有的和 100 后面所有的加上 %100 后面的所有 's100%' 这个意思是 s100 开头后面所有的

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

这样就行了。 CREATE TABLE `表名` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`), ) AUTO_INCREMENT=31

mysql> CREATE TABLE `t_book` ( -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment COMMENT '流水号', -> `name` varchar(100) collate utf8_unicode_ci NOT NULL COMMENT '书名', -> `price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '价格', -> `quantity` in...

INSERT INTO temp select * from testtable where uname='zhang'; 在SQL中 select、insert 、update、delete中insert是比较快的

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