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griDsEArCh方法

C是惩罚系数 就是说你对误差的宽容度 这个值越高,说明你越不能容忍出现误差 gamma是你选择径向基函数作为kernel后,该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布。

To choose parameters of the model, this paper adopted the method of cross validation based on grid search, avoiding the arbitrary and capricious behav . 采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性。

有,自带的一个search方法:navGrid('#jqgridSelectPFCDByPFCDCatePg',{add:false,edit:false, del:false,search:true,refresh:false });

python sikit-learn包中有调参示例。网址http://scikit-learn.org。 或者,有做随机森林或xgboost调参用到了这个函数。查一下

所谓的最优c和gamma是利用gridsearch来实现的,就是设置c的取值范围,gamma的取值范围,计算模型输出准确度最高的那个c和gamma的组合。

GRIDSEARCH商标总申请量1件其中已成功注册0件,有1件正在申请中,无效注册0件,0件在售中。经八戒知识产权统计,GRIDSEARCH还可以注册以下商标分类:第1类(化学制剂、肥料)第2类(颜料油漆、染料、防腐制品)第3类(日化用品、洗护、香料)第4...

这是有可能的啊,因为网格搜索是遍历网格的各种值,然后计算MAE,然后比较哪组参数最优。 两组参数,一组大粒度,一组小粒度,其实大粒度的参数是得不到最优的值的,除非最优参数恰好就是大粒度中的一组;一般是先利用大粒度得到大概的最优值,...

id为searchForm的表单的action的值跟后台的对应起来没 对应的话看看表单项的name对不对应 再看看struts2中有setter和getter没

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