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您好,在liBsvm中svmprEDiCt函数返回值为空,求大神

请给出testdatalabel和testdata两个矩阵的尺寸看看

恩,解决了,我是使用的64位的Win7系统,但是安装SVM的时候没有选择,直接安装的32位的之后重新安装了一遍之后,就可以正常使用了,你可以试试,重新按照网上的流程安装一遍,注意细节。

看到没有答案,特来为后来人铺路。 -b参数用于输出概率估计模型,其附带的概率估计输出在分类问题上可用于画ROC曲线 需要注意,'-b 0' 用于SVC也就是分类问题 '-b 1'用于SVR也就是回归问题 这里概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存...

一 安装 1. 下载 在LIBSVM的主页上下载最新版本的软件包,并解压到合适目录中。 2. 编译 如果你使用的是64位的操作的系统和Matlab,那么不需要进行编译步骤,因为自带软件包中已经包含有64位编译好的版本:libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw6...

我帮你写了程序,调试成功了 function [train_scale,test_scale,ps] = scaleForSVM(train_data,test_data,ymin,ymax) % scaleForSVM %% if nargin < 3 ymin = 0; ymax = 1; end if nargin < 2 test_data = train_data; end %% [mtrain,ntrain] =...

MATLAB初学者必读这个要修改里面的函数,把输出这些语句的代码去掉~ 可以在svmpredict这个函数里面找到,它是个C++代码。 下面这2句 Mean squared error = 2.13499e-006 (regression) Squared correlation coefficient = -1.#IND (regression)

问下,这个svmpredict工具箱是用于预测的吗?如果是的话那我将来也要用到的。。

如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain(‘训练矩阵’,‘训练标签’ 'Showplot',ShowplotValue, ...),而libsvm的格式需要把标...

1. 1 v 1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs)。) Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的。 2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~

load fisheriris xdata = meas(51:end,3:4); group = species(51:end); svmStruct = svmtrain(xdata,group,'showplot',true); 自带的例子,把fisheriris换成你自己的数据即可。

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