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没有gpu需要安装CuDnn 吗

cuDNN是支持CUDA的,没有GPU,装不了,因为有 nvcc 编译,需要CUDA

安装GPU版本的tensorflow就可以了pip install --upgrade 还需要安装GPU加速包,下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了,注意版本号分别是 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

cudaa是英伟达的技术,主要用于深度学习功能,打造人工智能AI的。 GPU加速是很宽泛的,比如网上看视频,可以选择硬件(GPU)加速,让显卡来代替CPU计算视频音频信息,可以极大降低CPU负载。

pip list,看下你安装的模块,如果有tensorflow-gpu就是GPU版本的

ubuntu14.04 64位的cudnn6.0版本。 CUDA (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以...

1. 下载 1.1 系统镜像 由于我尝试了ubuntu14.04,安装Nvidia驱动之后,会出现循环登录的问题,并始终无法找到有效的解决途径,所以只能选择ubuntu16.04了。 1.2 CUDA 8.0 说明: (1)在NVIDIA的CUDA下载页面下,选择要使用的CUDA版本进行下载。...

推荐品牌: LINKZOL(联众集群); 可以参考其官网; 操作系统可以安装Ubuntu 14.04 LTS,需要如下软件: 编译器:GNU编译器,包括C/C++/Fortran编译器; Intel编译器,包括C/C++/Fortran编译器、MKL、等; 并行环境:OpenMPI、MPICH等MPI并行环境...

需要看你的PC配置是否够,TF的GPU模式只支持N卡,然后计算能力高于3.0,以下说下安装步骤: 1、首先要注册NVIDIA developer的帐号,分别下载CUDA和cuDNN。 2、确认准备gcc版本,安装依赖库sudo apt-get install freegl。 3、安装CUDA。 4、解压c...

因为是一帧的图片,所以存在一个内存往显存转数据的过程,所以GPU比CPU慢,如果是图片序列或者视频只需转一次,后面的帧就不会有这个问题了。

需要看你的PC配置是否够,TF的GPU模式只支持N卡,然后计算能力高于3.0,以下说下安装步骤: 1、首先要注册NVIDIA developer的帐号,分别下载CUDA和cuDNN。 2、确认准备gcc版本,安装依赖库sudo apt-get install freegl。 3、安装CUDA。 4、解压c...

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